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内容的底层逻辑
肖哥的碎言碎语
网站的升级日志
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CS申硕疯子
0. CS申硕序言以及目录
1. CS申硕认知扫盲
2.1 现实版的CS疯子
2.2 树立CS疯子形象
3.1 常见骗术/黑中介
3.2 优质CS申硕材料
3.3 买不买文书服务
4.1 美国CS读硕动机
4.2 CS背景提升/成绩
4.3 CS补劣势/造优势
4.4 CS申硕选校原则
4.5 读硕求职时间线
5. 肖哥走的极致人生
6. 为啥本网站长这样
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CS求职疯子
0.CS求职序言以及目录
1.中高考申硕求职的对比
2.美国CS求职步骤拆解
3.CS求职不需要高付费
4.第1步:美国CS求职扫盲
5.第2步:收到CS面试邀请
6.第3.1步:答好CS面试题
7.第3.2步:很遭罪地投递
8.CS读硕期间求职时间线
9.CS工作积蓄跳槽时间线
10.你一定可以留在美加的
11.肖哥的极致神奇的人生
12.为啥肖哥要整理本网站
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CS申博疯子
0.CS申博序言以及目录
1.想清楚是否要读CS博士
2.运气对CS申博非常重要
3.针对CS申博失败想出路
4.怎么样备战CS博士申请
5.拿到CS博士录取后咋选
6.克服CS读博期间的挑战
7.CS博士的就业注意事项
8.肖哥的极致神奇的人生
9.为啥肖哥要整理本网站
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CS早期学习
0. 早期学习序言以及目录
1. 了解不同的CS方向以及它们的学习路线
2. 学习顶级名校CS课程以及网友资源
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CS升职加薪-在整
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CS回国疯子-在整
0. CS回国序言以及目录
6. 国内的身份文件
7. 国内求职与工作
8. 国内的生活日常
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美加身份疯子
0.美加身份序言以及目录
1.誓死要拿身份的思维框架
2.第1步:确定出国核心目的
3.第2步:粗略了解身份政策
4.第3步:详细了解身份政策
5.第4步:规划人生以拿身份
6.第5步:伴侣子女父母身份
7.第6步:办第三国绿卡护照
8.第7步:追求人类的超能力
9.肖哥的极致神奇的人生
10.为啥肖哥要整理本网站
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地球公民疯子
0.地球公民序言以及目录
1.串联美加与多国身份
2.办理第三国旅游签证
3.办理第三国工作签证
4.办理第三国绿卡永居
4.1 办理墨西哥绿卡
5.办理第三国公民护照
6.肖哥的极致神奇的人生
7.为啥肖哥要整理本网站
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申硕|求职|身份|人生都疯
0.申硕|求职|身份|人生序言以及目录
1.申硕|求职|身份一体化
2.情况1:求职+身份->申硕
3.情况2:申硕+身份->求职
4.情况3:身份->求职->申硕
5.情况4:申硕->求职->身份
6.更复杂情况的4个烧脑例子
7.申硕|求职|身份的多国交叉
8.读硕前/读硕期间/读硕后
9.跳槽停不下来地工作35年
10.(非)CS (非)名校 (非)名企
11.你一定可以在美加留下的
12.你该如何与CS纠缠一生
13.人生里可以随时随地翻身
14.肖哥的极致而神奇的人生
15.为什么肖哥会整理本网站
16.申硕|求职|身份|生活的关键
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英语学习疯子
0. 英语学习序言以及目录
1. 为什么要学英语
2. 学习语言本身(托福/雅思)
3. 美国研究生入学考试(GRE)
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文章疯了
0.200+篇文章序言以及目录
1.肖哥有话对同行说
2.肖哥的创业逻辑与缘由
3.申硕的核心思路与建议
4.你必须知道的美国就业
5.美国申硕与就业的关系
6.必知的美国身份的问题
7.计算机申硕的宏观问题
8.计算机申硕的专业选择
9.计算机申硕的入门学习
10.计算机申硕的背景提升
11.计算机申硕的三大成绩
12.计算机申硕的文书书写
13.计算机申硕的选校定位
14.计算机申硕的网申问题
15.美国加拿大中国的选择
16.不想与我一起弄CS申硕
17.公司学校与常申的硕士
18.服务费用与签约
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美国生娃
0.美国生娃序言以及目录
1.为何期待生娃
2.什么时候生娃
3.生娃前要干啥
4.生产时有啥事
5.要给娃办啥证
6.妈妈产后恢复
7.咋照顾新生儿
8.如何好好养娃
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美国买房
0.美国买房序言以及目录
1.买房前的考虑因素
2.看房前的准备工作
3.搜房看房要注意啥
4.下offer阶段的流程
5.过户的流程与细节
6.房子可能要装修啥
7.房子的维护与保养
8.当房东与换房事宜
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美国省钱|赚钱-在整
中国财产/财富规划与传承
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美国养生-在整
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美国旅游-在整
CS留学申请+求职导师 北美CMU肖哥
对于网站原创内容版权维护的声明:
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声明:我在网站上陈列的内容,是基于我的认知 - 它不可避免得会带有一定的我的主观色彩(虽然我已经尽我所能摒弃主观色彩,而尽量去分享客观的东西)。考虑到我的认知并不是完全没有参考价值,所以我依然决定把我的认知分享出来供读者参考,这会对迷茫的、没有思路的读者起到一定的帮助作用。
要强调的一点是,
我并非认为只有我的认知是对的 其他认知都是错的,毕竟条条大路通罗马,而且每个人都有适合自己的路子,每个人选择的道路和做事方法和
形成的
认知都值得尊重~我也建议每位读者多去了解了解其他人的认知以及好建议,毕竟兼听则明~
总之,我输出的内容的确是我的认知,但是这只是我的建议与个人想法,仅供参考~
(九)肖哥解答大家常问的关于CS硕士申请的细分问题:CS入门学习
肖哥,我零基础转码,所以刚刚入门CS,想要在美国找SDE工作,你有什么课程清单推荐吗?免费的、付费的都行啊
2022-04-08
嗯,想找SDE工作,那就是又回到了我在网站的多篇文章里强调过的求职两大步:一、拿到面试邀请1.好看的简历2.优质的渠道二、通过面试,拿到offer1.面试题2.遭罪的面试过程这两步的确可以通过一些免费、或者低付费的课程实现这两个步骤,然后你就可以顺理成章的找到SDE工作了。那我们就一个一个看看吧:一、拿到面试邀请1.好看的简历(1)好看的简历是靠project经历支撑起来的,但是想做proj...
肖哥,你总说美国名校有很多CS公开课可以学,如果想学的话,我们可以直接在网上自学这些课,那你有整理个名校CS课程的清单吗?
2022-05-21
hhhhhhhttps://www.xiaogeedu.com/h-col-245.html 我整理好了,都在这学去吧~~但是这些资料里可能也有一些链接过期、链接不可用的问题。但是,毕竟有课程名字,所以即便是他给的链接过期了,你可以直接在Google里搜对应学校的对应课程,就能搜到了~
肖哥,我有个学长推荐我参加算法比赛,但是我之前数据结构与算法才考了70分。。参加比赛有用吗?我要现在参加算法比赛吗?而且数据结构算法怎么学啊,比如tree graph什么的,都好难。。
2021-12-28
这个问题是这样。比赛当然有用。对于cs来说,比赛一共分为两类。一类是算法类比赛(算法的比赛,比如你拿了奖,第一名啥的,但是你这个经历基本上也就是在简历写一行,写你xxx算法比赛是第一名。算法类比赛的经历没有办法写成project,最多就是在award section写xxx比赛第一名这样。)一类是project类比赛(比赛的成果是做一个project出来--可以写在简历上那种,比如是hack...
肖哥,你这边有什么学Django好的途径推荐吗。。我感觉我找的好辛苦,感觉一些案例跟教程用的版本不一样然后好像一些语句格式也有差别
2021-12-28
对,其实不仅仅是Django,所有的技术。。。你学起来后都会有这个体验和感受。。唉。。所以你学的话,要用教程里的版本。。都要对上才行。。。。比如Python 3.7 的环境下运行 Django 3.x 会出现 admin 无法登录的情形,此时就得降到 Python 3.6 及以下的版本,或安装 Django 2.x。这就是cs的日常。。。你搜到一个文字教程,说是手把手搭建xxxx/配置xxx...
肖哥,我是天文学专业,我打算转专业申请CS硕士了,然后我这学期学了C++,但是成绩刚刚及格,70分吧,这对我CS申硕会不会是致命打击啊?
2021-12-28
cs课如果没修好,还有点hurt,毕竟本身就是转专业申请cs master,所以cs课就更需要高分一些。但是也不算是没有补救措施。比如一个小孩,1年级的期末考试考了60分,但是3年级的期末考试考了100分,那就会让人觉得「啊 他1年级虽然没学好但是3年级期末居然能考100,说明能力也不错了,此时再去考1年级的期末应该也大概率满分了」所以用这个思维去想的话,建议你务必、必须修一下c++的高阶课...
A reading list for machine learning systems
2024-10-23
Generative & LLMs[OSDI'24] DistServe: Disaggregating Prefill and Decoding for Goodput-optimized Large Language Model Serving[ISCA'24] Splitwise: Efficient generative LLM inference using phase split...
(一)Human-Computer Interaction学习路径
2024-11-20
(一)Human-Computer Interaction学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法链接和介绍1Coursera 交互设计在线课程微学位 UCSD 基础课/101想入门就先看它https://www.coursera.org/specializations/interaction-design最多人推荐的入门课程系列,是比较硬核且干货的。这个系列的优点是非常系统和完整,讲课...
(二)Data Mining 数据挖掘学习路径
2024-11-20
(二)Data Mining 数据挖掘学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法链接和介绍0(optional)Stanford CS229【基础】【数学】适用于:“学习前提”中的数学基础知识掌握80%以下的或者目标是初阶或高阶如果目标只是掌握初阶的知识,那么不需要死磕数学理论,可以跳过这里。Youtube:https://www.youtube.com/watch?v=jGwO_UgTS...
(三)Machine Learning 机器学习/Artificial Intelligence人工智能学习路径
2024-11-20
(三)Machine Learning 机器学习/Artificial Intelligence人工智能学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法链接和介绍0(optional)MIT 线性代数 Gilbert Strang【先修】如果一直以来学的都是文科、没有任何高等数学基础的人可以先看一下这个数学课程https://open.163.com/newview/movie/coursein...
(四)Computer Network 计算机网络学习路径
2024-11-20
(四)Computer Network 计算机网络学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法链接和介绍1网络是怎样连接的【入门】【兴趣】无论是不是计算机专业的都建议看一遍,从实际例子着手能提高学习的效率https://18636251.s21i.faiusr.com/61/ABUIABA9GAAgzbK6uQYo7KWBvgU.pdf本书以一个实际的案例开始:浏览器中输入一个网址,到最...
(五)Computer Graphics计算机图形学学习路径
2024-11-20
(五)Computer Graphics计算机图形学学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法链接和介绍这个阶段不要关注图形API和GPU,只关注原理和CPU(https://www.zhihu.com/question/41468803/answer/1333138937)0零基础学通C++或Essential C++(中等厚度)或C++ Primer(比较厚)【先修】掌握C++的精华E...
(六)Database数据库学习路径
2024-11-20
(六)Database数据库学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法链接和介绍1W3c的sql教程或菜鸟教程【SQL】https://www.w3schools.cn/sql/https://www.runoob.com/sql/sql-tutorial.html学完基础后可以下载mySQL做练习题:https://medium.com/%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%...
(七)Web Development(前端)学习路径
2024-11-20
(七)Web Development(前端)学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法链接和介绍以做个人网站为目标,边学边做学习建议:其实计算机科学领域大部分的知识你都可以在入门的时候保持这样的一个态度:不需要很懂某些概念,先把它们当工具来用,否则很容易陷入无限依赖的技术细节中。你看上面的链接里有一个扩展阅读,如果你想继续了解相关知识,可以点击扩展阅读继续了解一些细节。这是一个很好的学习计...
(八)Computer Systems(OS)计算机系统学习路径
2024-11-21
(八)Computer Systems(OS)计算机系统学习路径1. 初阶(一个有着CS bachelor学位的人的程度)顺序资源知识分类/使用方法链接和介绍我的建议是:不管你怎么学,当你发现要从一门课程A跳到另一个课程B的时候,不要掉到B里面太深,只看B提供什么功能,把这些功能看做B提供的抽象。比如,当年你在学《数据库》时发现必须要了解进程概念,知道操作系统提供进程的功能就好,知道这是操作...
(九)Languages and Compilers语言和编译器学习路径
2024-11-21
(九)Languages and Compilers语言和编译器学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法链接和介绍学习思路:先自己实现一个麻雀虽小五脏俱全的编译器,在实践过程中建立大局观,学习why、how。不建议一开始就陷入理论推倒和技术的细枝末节当中不建议一开始看龙虎鲸书,因为内容太多了1《自制编译器》 青木峰郎(日)【编译原理】【实战】两个1二选一,目的都是写编译器https://...
(十)Distributed System学习路径
2024-11-21
(十)Distributed System学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法链接和介绍0Distributed systems for fun and profit【大局观】推荐的人很多的一本小书,可读性很强,几天就读完了https://book.mixu.net/distsys/这本小书可读性很强,基本的东西也都覆盖差不多了。它比较好多一点是不纠结算法细节,重在梳理思路。当然它也...
(十一)Reinforcement Learning学习路径
2024-11-21
(十一)Reinforcement Learning学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法链接和介绍1强化学习课程 by 莫烦https://www.bilibili.com/video/av16921335/?from=search&seid=7037144790835305588代码pytorch版本:https://github.com/ClownW/Reinforcement-...
(十二)High Performance Computing高性能计算学习路径
2024-11-21
(十二)High Performance Computing高性能计算学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法链接和介绍0GPU申请Google Colab Google Colab是Google提供的一个在线的Python编程环境,其中包含了免费使用的GPU服务器资源,可用于进行深度学习等方面的研究和实验。只需拥有Google账户即可免费申请使用,无需担心服务器的配置和维护等问题。ht...
(十三)Computer Systems(Architecture)计算机系统学习路径
2024-11-21
(十三)Computer Systems(Architecture)计算机系统学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法链接和介绍我的建议是:不管你怎么学,当你发现要从一门课程A跳到另一个课程B的时候,不要掉到B里面太深,只看B提供什么功能,把这些功能看做B提供的抽象。比如,当年你在学《数据库》时发现必须要了解进程概念,知道操作系统提供进程的功能就好,知道这是操作系统提供并行运算的机制就好...
(一)算法与数据结构学习路径
2024-11-21
(一)算法与数据结构学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法链接和介绍1《大话数据结构》【入门】数据结构入门https://18636251.s21i.faiusr.com/61/ABUIABA9GAAglujtuQYomoP3qgE.pdf【大O、线性表、栈、队列、串、二叉树、图、查找、排序】非常适合初学者的读物。通篇以一种趣味方式来叙述,大量引用了各种各样的生活知识来类比,并充分运...
(二)推荐系统学习路径
2024-11-21
(二)推荐系统学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法链接和介绍0掌握机器学习和深度学习的基础知识【基础】具体学习路径参考下面链接的“初阶”部分:https://www.xiaogeedu.com/h-nd-365.html1"五环"脉络梳理【快速入门】作为一个前菜入门,讲的挺生动的,也很容易看完想学习推荐系统,如何从小白成为高手? - 石塔西的回答 - 知乎https://www.zh...
(三)Robotics学习路径
2024-11-25
(三)Robotics学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法推荐指数链接和介绍了解如何让一个工业机器人动起来1《Introduction to Robotics: Mechanics and Control》by John Craig【大局观】这本书很难啃,先粗略看一遍,之后再重复读。和2配合一起学4英文版:https://18636251.s21i.faiusr.com/61/ABU...
(四)Computer Vision学习路径
2024-11-25
(四)Computer Vision学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法链接和介绍学习思路:先学习基础,上手简单的openCV培养兴趣,然后系统性地学习课程/书籍0学Python【先修】莫烦python:https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/nlp/interview廖雪峰-Python3教程:https://www.liaox...
(五)NLP学习路径
2024-11-25
(五)NLP学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法链接和介绍0学Python【先修】莫烦python:https://mofanpy.com/tutorials/machine-learning/nlp/interview廖雪峰-Python3教程:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/10169596636024000学经典Machine Learning...
(六)LLM大语言模型学习路径
2024-11-25
(六)LLM大语言模型学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法链接和介绍1申请OpenAI:Developer quickstart【实战】https://platform.openai.com/docs/quickstart?context=pythonAPI reference:https://platform.openai.com/docs/api-reference2Andrej...
(七)Graph NN图神经网络学习路径
2024-11-26
(七)Graph NN图神经网络学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法链接和介绍0Deep Learning On Graphs【基础】【大局观】看PART ONE FOUNDATIONS和PART TWO METHODShttps://18636251.s21i.faiusr.com/61/ABUIABA9GAAgrqWTugYozJPltAY.pdf1【图神经网络】清华大学孙茂松...
(八)Big Data大数据学习路径
2024-11-26
(八)Big Data大数据学习路径1. 初阶关于学习的顺序:参考过不同的建议后我的顺序是:分布式理论基础和原理->Hadoop (HDFS, map reduce, yarn) -> Zookeeper -> Hive(数据仓库) -> Flume(数据采集) -> Kafka(数据传输) -> HBase(分布式数据库) -> Scala -> Spark(数据离线计算) -> Flin...
(九)浏览器学习路径
2024-11-26
(九)浏览器学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法推荐指数链接和介绍N/A阅读文章【大局观】想看文章看文章,想看视频看视频,想看书看书,反正知识点不是很多,资源也不是很多N/A【质量比较高的】史上最全!图解浏览器的工作原理https://www.infoq.cn/article/cs9-wzqlnr5h05hhdo1b浏览器工作原理https://juejin.cn/post/7204...
(十)移动开发(安卓)学习路径
2024-11-26
(十)移动开发(安卓)学习路径1. 初阶推荐指数表示截止我们的统计日期之前,这个资源被推荐的次数。10代表这个资源被推荐过10次。被赞数和次数无关,被赞100次也只算一次。不同的领域不能横向对比,比如”机器学习学习路径“中的资源的指数和和”HCI学习路径“中的资源指数不能直接比较,因为不同领域的popularity不一样。顺序资源知识分类/使用方法推荐指数链接和介绍0Awesome Andr...
(十一)移动开发(iOS)学习路径
2024-11-27
(十一)移动开发(iOS)学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法推荐指数链接和介绍1Awesome系列【资源】NAAwesome-ios:https://github.com/vsouza/awesome-iosAwesome-swift:https://github.com/matteocrippa/awesome-swiftAwesome-Swift(2):https://gith...
(十二)软件工程学习路径
2024-11-29
(十二)软件工程学习路径推荐指数:截止我们的统计日期之前,这个资源被推荐的次数。10代表这个资源被推荐过10次。被赞数和次数无关,被赞100次也只算一次。不同的领域不能横向对比,比如”机器学习学习路径“中的资源的指数和和”HCI学习路径“中的资源指数不能直接比较,因为不同领域的popularity不一样。顺序资源知识分类/使用方法推荐指数链接和介绍1《代码整洁之道》(Clean Code: ...
(十三)Computer Security计算机安全学习路径
2024-11-29
(十三)Computer Security计算机安全学习路径顺序资源知识分类/使用方法链接和介绍0网络是怎样连接的、图解 HTTP、图解TCP/IP【计算机网络】《网络是怎样连接的》最简单,可以跳过,其他两本都要读网络是怎样连接的: https://18636251.s21i.faiusr.com/61/ABUIABA9GAAgzbK6uQYo7KWBvgU.pdf图解 HTTP:https...
(一)广告算法系统/计算广告学学习路径
2024-12-01
(一)广告算法系统/计算广告学学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法推荐指数链接和介绍0掌握推荐系统的基础知识【基础】具体学习路径参考下面链接的“初阶”部分:https://www.xiaogeedu.com/h-nd-377.html1《计算广告》by 刘鹏【大局观】19广告算法相比推荐算法,涉及到到广告主、用户、平台三方博弈,因此业务上比单纯推荐算法复杂很多。且业务上,各个公司的...
(二)深度学习编译器/深度学习推理引擎学习路径
2024-12-01
(二)深度学习编译器/深度学习推理引擎 学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法推荐指数链接和介绍0学习深度学习和机器学习相关知识【基础】NA学习下面链接的“初阶”和“中阶”部分:https://www.xiaogeedu.com/h-nd-365.html0学习编译器相关知识【基础】NA学习下面链接的“初阶”部分:https://www.xiaogeedu.com/h-nd-371....
(三)MLOps学习路径
2024-12-01
(三)MLOps学习路径1. 初阶顺序资源知识分类/使用方法推荐指数链接和介绍1学习DevOps【基础】MLOps是在DevOps基础上针对ML的领域,先学习DevOps有助于理解MLOpsNAhttps://medium.com/@shikantkoltur/ultimate-mlops-learning-path-a-step-by-step-guide-c272b4246384I ca...
肖哥致力于探索与美国CS人生有关的极致的捷径,且它们很“吓人”hhh
(当然了,“吓人”只是结果,不是目的。能稳稳成事才是目的。)
但最终每个人具体咋行走人生,是纯粹的个人选择,每种选择都值得被尊重~
DIY吧 除非你...
若你有信心 我建议CS申硕求职DIY~ 若你想找专家伴你成长 我建议寻找做啥成啥的人——他们能力强 资源多 能解决你一切CS申硕/求职/身份/生活挑战
先找其他机构?
肯定有其他靠谱机构 但如果你感觉他们干不过我、或你走投无路了 你再来找我吧hhh 但如果我没名额了 希望你别难过 我不是针对你 而是我每年名额都会满
就想加肖哥微信
我的微信被我藏在我荡气回肠的人生经历里 xiaogeedu.com/h-col-214.html 辛苦你去找下hhh 我是美西时区 但每年9月中-12月中是申请季 作息是乱的
不考虑商业合作
不商业合作 因为我不知谁靠谱 不合作能杜绝狗血 因噎废食能保护我自己 且我不缺流量还要赶走流量 找我合作您巨亏hh 我与任何商家或求职/申硕中介都无关
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